Научная статья Ойбека Тухтамишева, окончившего магистратуру нашего университета по специальности "Геоинформатика," была опубликована в журнале Remote Sensing (Дистанционное зондирование) Q1.
19.08.2026
Статья озаглавлена "Подход комплексного машинного обучения для классификации культур с использованием мультисенсорных спутниковых наборов данных и множественных вегетационных индексов" и была опубликована 4 августа 2026 года. Исследование проводилось совместно с учеными нашего университета и учеными-партнерами из Венгрии, США и Египта.
В исследовании на примере Уртачирчикского района Ташкентской области изучена задача высокоточного определения и картирования площадей пшеницы и хлопка с использованием спутниковых данных и технологий машинного обучения (Machine Learning). Для этого использовались спутниковые данные Landsat-8, Sentinel-1 и Sentinel-2, а также индексы вегетации, такие как NDVI, GNDVI, EVI, SAVI, MSAVI и NDRE.
Важным аспектом исследования является совместное применение данных оптического Sentinel-2 и радарного Sentinel-1, а также сравнение различных алгоритмов машинного обучения. В результате алгоритм Gradient Boosting Tree (GBT) достиг 97,06% точности, а Random Forest (RF) - 96,92% точности. Интеграция данных Sentinel-1 и Sentinel-2 повысила точность классификации до 2,38% по сравнению с использованием только оптических данных и до 13,28% по сравнению только с радарными данными.
Полученные результаты имеют важное практическое значение для оперативного и точного картирования посевных площадей, оценки площадей сельскохозяйственных культур, эффективного управления орошением и внесением удобрений, прогнозирования урожайности и принятия решений, направленных на обеспечение продовольственной безопасности. Поскольку предложенный подход основан на бесплатных спутниковых данных, он также может быть использован при организации сельскохозяйственного мониторинга на больших территориях.
Коллектив университета гордится наличием таких талантливых и исследовательских молодых ученых, как Ойбек Тухтамишев, и желает ему новых успехов в дальнейшей научной деятельности.