Облачное дистанционное зондирование с помощью Google Earth Mechanism
08.09.2025
Человечеству издавна было интересно изучать Мать-Землю, где он живет. Первоначально их интересовало, как выглядит Земля и как расположены на ней объекты, но позже, в XX веке, когда начался высокий уровень развития человечества, объекты на поверхности Земли стали фотографироваться с помощью летательных аппаратов. Однако, поскольку изображения, полученные этими аппаратами, получали только данные, относящиеся к небольшим территориям, и возникла необходимость в крупномасштабных космических изображениях для изучения и мониторинга крупномасштабных территорий, включая национальные, региональные и глобальные события и проблемы, с 1972 года был запущен спутниковый аппарат для регулярной съемки поверхности Земли через определенные промежутки времени. С тех пор миллионы изображений, собранных с спутниковых аппаратов, отправленных в космос, широко используются для наблюдения за деятельностью человека на Земле, управления природными ресурсами, обнаружения месторождений полезных ископаемых, мониторинга экологических процессов, анализа изменения климата, оценки сельского хозяйства, а также для прогнозирования стихийных бедствий и смягчения их последствий. Для выполнения этих операций мы обычно загружаем большие изображения на наш компьютер и впоследствии выполняем различные операции, открывая их в различных специальных программах, включая программы Географической Информационной Системы (ГИС).
Однако мы должны помнить, что со временем человечество, стремясь глубже исследовать вышеупомянутые события и проблемы и собрать больше информации о них, чем когда-либо прежде, будет стремиться производить сенсоры и камеры с совершенным спектром, устанавливать их на борту спутниковых аппаратов и получать изображения с очень высокой пространственной точностью, при необходимости нанопиксельные. Такие изображения, как вы понимаете, имеют чрезвычайно большую память и требуют дополнительного пространства на вашем компьютере. Даже если вы их найдете, вы не сможете легко работать с ними в ГИС-программах, установленных на компьютере. Вместо этого вы можете использовать платформу Google Earth Engine, работающую с Интернетом, искать практически любые оптические и мультиспектральные изображения, импортировать их на платформу, выполнять различные операции, анализы, визуализировать проанализированные данные, написав код на популярном языке программирования JavaScript, и автоматизировать этот процесс, а затем, когда вам нужно будет выполнить эти задачи снова в будущем, легко выполнять их, используя написанные "скрипты," чтобы сэкономить ваше время.
Учитывая это, мы запускаем наш третий курс: "Облачное дистанционное зондирование с помощью Google Earth Mechanism," который связан с предыдущими курсами: "Основы Python, Анализ данных и Визуализация" и "Машинное обучение." Данный курс состоит из двух частей, первая часть посвящена основам языка программирования JavaScript и платформы Google Earth Engine, а вторая часть - практическому применению платформы Google Earth Engine в различных областях. Курс начинается 1 октября, и информация по каждой теме будет размещаться в электронном и видеоформате на канале https://t.me/Fundamentals_of_Python.
Разделы, охватываемые курсом:
- Раздел 1: ОСНОВЫ ПРОГРАММИРОВАНИЯ И МЕХАНИЗМА GOOGLE EARTH
- Раздел 2: Интерпретация изображений
- Раздел 3: ИДЕАЛЬНАЯ ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
- Раздел 4: Интерпретация серий изображений
- Раздел 5: ВЕКТОРЫ И ТАБЛИЦЫ
- Раздел 6: ИДЕАЛЬНЫЕ ТЕМЫ
- Раздел 7: ПРИЛОЖЕНИЯ К ЖИЗНИ ЧЕЛОВЕКА
- Раздел 8: ПРИЛОЖЕНИЯ К ВОДНЫМ ЭКОСИСТЕМАМ И ГИДРОЛОГИИ
- Раздел 9: ЗЕМЛЯНЫЕ ПРИЛОЖЕНИЯ