Курс Machine Learning
12.09.2024
Здравствуйте всем!
В последние годы во многих областях стало популярным решать задачи с помощью автоматизации или программирования. Как вы заметили, речь идет об искусственном интеллекте. В странах мира, в том числе в развитых, за освоением этой области следуют коренные изменения в образовании, науке, медицине, экономике и финансах, военной сфере, водном и сельском хозяйстве, экологии и других областях. В нашей стране освоение и внедрение в практику этих и подобных отраслей является одним из кратчайших путей к прогрессу.
Кроме того, в нынешнее время, когда объем данных увеличивается с каждым днем, важно анализировать такие данные, замечать в них самые необходимые аспекты, другими словами, глубже понимать данные.
В связи с этим организуется онлайн-курс "Machine Learning," являющийся областью искусственного интеллекта. В связи с тем, что данная наука имеет отношение к высшим математическим и статистическим наукам, в нашей стране ощущается необходимость подготовки материала на узбекском языке, включающего все три предмета. Подготовка такого материала уже начата и находится на грани завершения.
Наш онлайн-курс по "Machine Learning" стартует с 18 сентября и пройдет каждую неделю по средам в 14:00. Нет жестких предварительных требований к участникам курса, но их незнакомство с математикой и статистикой поможет им быстро и качественно освоить курс.
Если вы также заинтересованы в изучении кодирования, связывании матричных и других математических знаний с реальными данными и выполнении на них различных действий, овладении необходимыми знаниями и концепциями статистической науки, изучении методов решения статистических формул с помощью кодирования, начальная обработка любого набора данных, устранение недостатков, а также выполнение различных модификаций может быть выполнена с помощью, сделать их подходящими для применения к выбранным алгоритмам машинного обучения, знать об алгоритмах машинного обучения, если вы хотите узнать, какие проблемы они могут быть использованы для решения, на примере данных из различных областей, включая сельское хозяйство, водное хозяйство, экологию и многие другие, вы можете принять участие в этом нашем курсе.
Материалы и другая информация по курсу доступны на Telegram-канале https://t.me/Fundamentals_of_Python.